項目概覽

暑校項目，2023年7月3日至7月7日

商業人工智能

大巴黎校區

為期五天的商業人工智能（AI for Business）暑校項目課程面向致力于掌握人工智能、數據科學和機器學習使用方法的學生開放，其關注的重中之重是在商業領域踐行人工智能。該項目聚焦過去數年間，人們在公用事業方面取得顯著進展的數據科學領域，其中包括機器學習模型、預測、優化、網絡科學、計算機視覺和自然語言處理。課程將重點傳授使用算法有效開展訓練并解決各行業商業難題的方法。

項目優勢

商業人工智能暑校項目將介紹與數據工程、數據探索、統計和機器學習模型、預測、優化、網絡科學、計算機視覺、自然語言處理以及模型評估和部署息息相關的關鍵技術、方法及其對商業道德的影響。

所有主題都將從商業應用的角度進行深入探討。一系列現代人工智能的主題，都將作為人工智能工具在特定商業實踐中得以詮釋，例如計算機視覺和自然語言處理。

此外，商業人工智能暑校項目還將推出最新的數據科學和機器學習軟件實踐培訓，其中包括開放源碼和世界級框架。

招生對象
 

商業人工智能暑期班專為致力于全方位掌握商業人工智能技術工具的學生、學者和從業者而設，課程涉及的內容包括數據科學和機器學習模型，并邀請該領域領導者介紹最佳方法和實際應用案例。業內各領先企業已與該項目開展合作，向學生們介紹成功的參考案例。

教學目標

商業人工智能暑校項目的主要教學目標是：幫助學生在人工智能及相關主要學科打下堅實基礎，如數據分析和探索、預測建模、優化和深度學習，但其關注的重中之重仍是如何應用人工智能技術和模型來解決商業問題。該項目也向非專業人士開放，旨在幫助他們有效理解商業人工智能。此外，暑校項目還提供實踐機會，讓學生們在實踐中掌握模型開發的方法，并運用它們切實理解和解決商業問題。

學習成果

• 項目結束時，學生們將掌握如下技能：
• 理解不同的人工智能技術，并針對具體商業問題，采用切實有效的技術。
• 理解與生命周期分析相關的流程。
• 理解監督式機器學習的主要算法。
• 理解預測的目標及相關技術。
• 理解優化模型的主要目標，并根據亟待解決的商業問題類型采取有效方法。
• 理解深度學習模型，并確定各模型可能在哪些商業場景中大有作為。
• 確定分配給ModelOps的主要任務，理解模型評估的重要性以及在生產中應用監控模型的好處。
• 理解道德在人工智能領域發揮的重要作用及其對整個社會的影響。

學生們將獲得 2 ECTS 學分（可轉移）。如有需要，請咨詢您的母校確認學分轉移事宜。
 

教學方法

• 講座
• 實踐
• 工作小組任務和研討