《工程數學與人工智能：基礎、方法和應用》是探索工程、數學和人工智能/機器學習交叉領域的重要參考書籍。
《工程數學與人工智能：基礎、方法和應用》現已出版，由SKEMA商學院研究員、應用數學和計算機科學（數字化學院）教授Davide La Torre擔任主編。
這本500頁的書籍囊括了來自世界各地的研究人員、學者、從業人員和行業專家的豐富貢獻。Ali Emami（蒙特利爾SKEMA商學院人工智能創新中心研究員、布洛克大學計算機科學系助理教授）和Faisal Khan（SKEMA商學院羅利校區外聘教授）也在這些受人尊敬的貢獻者之中。
本書的初步前提
近年來，人工智能（AI）和機器學習（ML）領域取得了驚人的發展，成功應用的范圍越來越廣，令人印象深刻。本書概述了這一領域當前的研究趨勢，重點介紹了如何在人工智能中利用數學，并演示了如何利用高等數學改進現有算法。此外，本書還展示了人工智能領域的前沿技術，探討了機器學習如何支持數學建模以及如何使用人工神經網絡模擬數據。本書還強調了未來機器學習與復雜數學技術之間的融合。
本書面向哪些讀者？
本書面向研究人員、從業人員、人工智能工程師和顧問。
有關本書的更多信息，請訪問出版商網站： Engineering Mathematics and Artificial Intelligence | Foundations, Met (taylorfrancis.com)?
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