人工智能(AI)技術方興未艾，無論中外，世界上幾乎所有的頭部企業如今都在人工智能方面有巨大的投入。展望全球人工智能市場，未來幾年還會有非常高速的發展。

人們不禁會問：“人工智能技術是否已經足夠成熟？是否有一些方向和領域需要我們特別重視？”

很多企業的管理者也經常疑惑：“都說未來已來，那么在AI時代，在領導企業發展的道路上，我能做些什么？”

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去年，科大訊飛公司成功研發出新型人工智能技術。這一技術可以通過聲音準確識別來電者身份，聽到疑似詐騙分子的聲音就能自動掛斷電話。

這種聲紋識別工具利用了科大訊飛使用人工智能技術分析數據的優勢，為現有的語音識別技術增加了一個維度，能夠更加提升準確性，減少詐騙的出現。

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從上面的案例可以看到，隨著5G、AI、物聯網、大數據等新技術的不斷成熟，各行各業迎來數字化轉型的快速發展期。與此同時，企業領導層的擔子也愈發沉重，需要時時警惕，提升自身領導力，帶領公司走向前方，否則就會落后。要讓人工智能對滾滾的歷史車輪產生更大的推動作用，除了在“自我的世界”里關注算法和理論的研究以外，還需要能夠“頂天”、“立地”，跨界共創，真正讓人工智能創造更多的產業價值和科學價值。

雖然談論AI的文章數不勝數，但很多人難免依舊云里霧里，琢磨不透AI這一奉在神壇上的技術到底與自己的行業有什么關系？又和自己的日常工作有何瓜葛？

今天，我們就撇開一切虛無縹緲的夸夸其談，仔細捋一捋AI“接地氣”的地方，以及領導者該如何利用AI來讓公司效率實現最大化，在AI時代乘風破浪。

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AI一般指人工智能（Artificial Intelligence），AI技術是讓計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等），從而使計算機能實現更高層次的應用。

簡單來說，人工智能就是用機器執行通常由人類或動物完成的任務，即讓機器發揮感知、推理和行動的能力。

因此，領導者如果能夠在了解AI弱點的同時利用自身的能動性，就必然不會落后于時代。

為了最大化地利用AI技術，公司領導必須制定持續可行的戰略，始終將人力資源、文化建設和技術研發這三個方面銘記于心。

無論技術如何更新，人，永遠是第一位的。在數字時代，“用戶體驗”概念如火如荼，備受各行各業追捧。但與此同時，企業領導也不應忘記，要改善“用戶體驗”，很大程度上依賴于員工的辛勤工作。尤其在當下知識經濟時代，吸引和留住高技能勞動力更是決定企業成敗的關鍵。領導者應盡可能地豐富“員工體驗”，提升AI時代下企業的人才優勢。比如，谷歌一直被人津津樂道的校園式園區辦公室就大大提升了“員工體驗”。

除了物理環境，員工時刻感受到的還有公司的企業文化和價值觀。

在一項調查中，59%的畢業生寧愿拿更低的工資也愿意在充滿樂趣、積極的社交環境中工作。只有真正做到“以人為本”，公司才會更有凝聚力。

其次，公司領導者需要認識到將AI和具體業務相結合的重要性。大力研發相關模型，收集、分析行業數據，能讓企業如虎添翼。

此外，在技術層面，圖形處理器（GPU）可以大大縮短深度學習模型的培訓時間，流媒體能對數據進行評分，都是值得關注的技術。還是說到微軟公司，他們和各行各業的合作伙伴進行了非常深入的交流與合作，也對各行各業有了更深入的認識。這個跨界的體驗讓我們這些人工智能學者收獲良多。

展望未來，我們相信有更多行業的研發和應用可以被我們的人工智能技術激活。做有用的人工智能，一直在路上。

最近，中央網信辦公布了《AI企業典型應用案例入選名單》，其中不乏華為、滴滴、科大訊飛等科技公司，但值得注意的是，好未來教育集團是名單中唯一一家教育企業。

好未來開發的多模擬機器學習技術就是“AI+教育”的典例。在AI技術賦能下，教育“黑盒”正在被逐步打開。

課前，老師可以借助“K12教師備課練課評估系統”調整授課內容和方式，保證課堂體驗與質量

課中，“K12在線課堂質量檢測評估系統”會實時關注老師的授課情況與孩子的學習狀態；

課后學生們可以利用“中小學學生口語表達能力測評系統”來進行普通話訓練。

“AI+教育”的圖景開始逐漸展現，教育行業也正加速進入AI時代。

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我們也可以一起回顧下諾基亞手機當年的潰敗。

20年前，諾基亞在手機行業璀璨奪目，稱霸一方。但不幸的是，當時的公司領導在賺得盆滿缽滿后安于現狀，停滯不前。

而與此同時，微軟、蘋果、谷歌等公司冉冉升起，引領了一波又一波的改革創新。

最后，不愿意跟緊時代潮流的諾基亞，只能痛失良機，一直走下坡。

正是對技術和趨勢的估計不足，讓諾基亞這艘巨輪浪費掉了足夠的掉頭時間。

同樣，現在對AI的態度也在很大程度上決定了企業的成敗，企業領導者應該對此加以重視。

盡管AI在各行各業都開展了應用，更多的企業領導者仍處于迷茫中。

基于此，SKEMA商學院牽手微軟公司，在中國率先推出了“人工智能領導力”高管教育認證課程，從AI、領導力等多角度呈現全新科技與商業知識，幫助企業實現人工智能和數字化轉型。

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